Die Musikbranche steht vor einer neuen Herausforderung. Ein von Alex Reisner entwickeltes Suchtool aus dem Projekt AI Watchdog ermöglicht Musiker:innen, zu prüfen, ob ihre Werke für das Training von KI-Modellen verwendet wurden. Die Datenbank enthält vier Datensätze mit über 21 Millionen Tracks, darunter Namen wie Taylor Swift, Billie Eilish, die Beatles, Miles Davis und Nirvana. Die Informationen sind das Ergebnis umfangreicher Recherche und zeigen, wie weit KI-Modelle bereits in der Musikbranche verankert sind.

Rechtsfragen und Datennutzung

Die Datenbank umfasst drei Datensätze, die als Link-Sammlungen aufgebaut sind und aus denen sich Songs von YouTube oder Spotify automatisiert herunterladen lassen. Ein weiterer Datensatz stammt vom Free Music Archive (FMA), das 2016 von der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne gesammelt und später von Google und Stability AI zum Training ihrer Modelle eingesetzt wurde. Die Nutzung solcher Daten hat inzwischen rechtliche Konsequenzen: In Deutschland klagt die GEMA seit März 2026 gegen Suno, während in den USA Klagen von Sony Music und Universal Music Group gegen Suno und Udio laufen.

Reaktionen aus der Musikszene

Einige Künstler:innen haben das Tool bereits genutzt, um ihre Werke zu überprüfen. SZA entdeckte beispielsweise, dass 238 ihrer Aufnahmen in Trainingsdaten auftauchen. Kenny Beats richtete eine direkte Ansage an Suno, das von unzähligen Musiker:innen stiehlte. Auch Skrillex, Peggy Gou und Bicep finden sich laut dem Tool mit dutzenden Tracks in den Datensätzen. Die Reaktionen zeigen, wie stark die Musikbranche von der KI-Verbreitung betroffen ist.

Wirtschaftliche Auswirkungen

Laut einer GEMA-Studie könnte bis 2028 rund 27 Prozent der Musikeinnahmen durch KI-generierte Konkurrenz wegfallen. Die Zahlen unterstreichen, wie dringend die Diskussion um Rechte und Nutzung von Musikdaten wird. Die KI-Verbreitung verändert nicht nur die Technik, sondern auch die wirtschaftliche Struktur der Musikbranche.

Quelle

  • Groove
  • Originalautor: Christoph Benkeser
  • Originaldatum: 2026-06-23 13:18:33

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